La salud digital llegó para quedarse | Características adicionales

La tecnología y la digitalización se han infiltrado en todos los sectores en un proceso sin retorno, y la salud no es ajena. Los agujeros en los sistemas de salud se han vuelto más evidentes que nunca ante una emergencia sanitaria global como la pandemia generada por Covid-19. Es una realidad que “el nuevo paradigma en la gestión de los sistemas de salud debe avanzar hacia modelos más preventivos y proactivos, donde la salud digital permita colocar al ciudadano en el centro de los procesos de salud”, explican las fuentes de everis – NTT DATA, área de expertos en salud y, sobre todo, en salud digital.

En este sentido, la salud debe “entenderse como un bien individual y colectivo en un modelo de salud orientado a garantizar una continuo tratamientos integrados, más orientados a la promoción de la salud y la prevención de enfermedades ”, añaden desde everis.

Como expertos en salud, la compañía alienta a las organizaciones de salud pública a alejarse de los sistemas sensibles a las enfermedades en favor de otros sistemas proactivos donde la salud digital debe ser una palanca para la prestación de servicios y, en su momento, puede proporcionar ahorros potenciales dirigidos a la sostenibilidad de un modelo de cobertura universal.

Un modelo de salud basado en lo que everis – NTT DATA denomina 6P, es decir, preventivo, proactivo, participativo, personalizado, de precisión y poblacional.

Hoy en día, al diseñar e implementar programas, políticas, legislación e investigación, se debe utilizar un enfoque integral de salud para enriquecer aún más los resultados de salud pública, señalan los expertos de everis.

En un futuro no muy lejano veremos un modelo de salud más centrado en la atención primaria, abordando la salud de las personas de forma global, poniendo fin al modelo de salud organizado en compartimentos casi estancos por especialidades. El diagnóstico, pronóstico, tratamiento y seguimiento se evaluará de forma global, donde la atención hospitalaria especializada se reservará para episodios asistenciales de alta complejidad y técnica.

Más realidad que ficción

La transformación digital en la salud no tiene retorno. Gracias a la tecnología, es un hecho que los pacientes pueden recibir una mejor atención con dispositivos médicos portátiles, telemedicina o monitorización remota. Por su parte, los profesionales sanitarios pueden agilizar sus flujos de trabajo, incorporando en sus flujos de trabajo nuevas tecnologías como la inteligencia artificial (IA) o el IoT, el equivalente al Internet de las cosas en medicina, entre otras. sobre la evidencia de los datos en tiempo real o casi.

Para los expertos de everis Digital Health: NTT DATA, «análisis y modelos avanzados» impulsado por datos Es uno de los avances más importantes en el cuidado de la salud y la gestión de recursos sanitarios. Conocer en detalle a partir del análisis de las condiciones médicas vinculadas a determinadas patologías permite prever situaciones de exacerbación y anticipar intervenciones o facilitar tratamientos personalizados en función de la evolución individual de cada persona ”.

En la gestión de los recursos sanitarios es fundamental, argumentan, “contar con información confiable y manejable que nos permita anticiparnos a los picos de demanda”. En este sentido, la analítica predictiva puede ayudar a los hospitales y clínicas a predecir las tasas de hospitalización futuras, por ejemplo, lo cual es fundamental a la hora de calcular el personal adecuado para atender a los pacientes. De esta forma es posible maximizar la eficiencia en términos de costes sanitarios o reducción de tiempos de espera.

Otro de los avances tecnológicos más importantes en salud es el uso de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático para acelerar el desarrollo de terapias, facilitar la toma de decisiones y la gestión de la información, y explorar nuevas herramientas de prevención y tratamiento, concluyen. De everis – NTT DATA. De hecho, estudios recientes muestran que la IA puede reducir el tiempo de descubrimiento de fármacos en cuatro años, en comparación con el promedio de la industria, y generar ahorros de costos del 60%.